機械学習入門セミナー / 東芝電子エンジニアリング株式会社

１．ご挨拶・当社のデータ活用の取り組み　　　　　　　14：00　-　14：05
２．機械学習とは・・・　　　　　　　　　　　　　　　14：05　-　14：20
　　　（１）原理、種類、留意点
　　　（２）ソフトウェアStatisticaについて
３．解析フロー紹介　
　　　（１）ニューラルネットワーク　　　　　　　　　14：20　-　15：00
　　　　　・仕組み、ネットワークの種類
　　　　　・ワークフロー上での解析実行例
　　　　　・予測モデルの精度向上
　　　（２）集団学習（アンサンブル学習）　　　　　　15：10　-　15：50
　　　　　・前項（１）と同様の流れでご紹介
４．事務連絡・アンケート記入他　　　　　　　　　　　15：50　-　16：00

セミナー後、ご質問･ご相談のための時間を設けています。どうぞお気軽にお声掛けください。


以下のようなことでお困りの方はぜひ。

・機械学習は使ったことがないので、どのようなものか知りたい。
・いろいろなソフトウェアがあるが、選択のために参考となる情報がほしい。
・基本的な統計解析ではなかなか問題が解決しない。
・自分達のデータに適用して、効果が見込めるのか感触をつかみたい。
・統計の専門知識がありコードをかけるような人材はいないが、小さく始めてみたい。